保护环境因素的涂层力学

• 主题：建筑涂料、耐久性和耐候性

作者：Nicholas Foley、Xin Li 和 Jack Johnson 巴斯夫美国公司

外表面会经历退化的环境条件，例如强烈的紫外线照射、雨水和温度波动，从而导致退化。涂料是低成本解决方案，可提供数十年的保护并防止建筑物产生重大维修成本。涂层必须能承受紫外线、减轻水损害，并表现出所需的柔韧性，以在尺寸不稳定的基材（即木材）随着时间和季节经历热膨胀和收缩时保持附着力。

巴斯夫通过加速热循环颗粒裂纹和拉伸测试研究了漆膜力学，旨在将漆膜性能与外部暴露数据相关联。在本文中，我们证明了加速风化后的附着力，结合拉伸伸长率测试，可用于模拟户外风化。

介绍

在美国，新建住宅和多户住宅单元的建设呈上升趋势。例如，从 2018 年 11 月到 2019 年 11 月，新的私有住房单元的建设增长了 7.3%。¹所有这些建筑的共同点是某种类型的外墙；乙烯基壁板、砖和贴面的维护成本相当低，通常不需要后续保护。2018 年，50% 的独户住宅完成了使用外墙（灰泥、纤维水泥或木壁板/装饰），这些外墙需要建筑涂层以进行美化和保护。²除了新建建筑外，许多现有的住宅结构还需要重新涂漆，以确保在发生基材损坏时继续提供保护和美观。2019 年，在美国销售的建筑涂料需求量约为 1.3 亿加仑（根据巴斯夫使用美国涂料协会数据计算得出）。³

木材是一种非常受欢迎的建筑材料，因为它的供应充足、成本相对较低、尺寸选择范围广以及在建筑中易于使用。在过去 40 年中建成的单户住宅中，约有 22% 具有木壁板。⁴虽然有许多具有不同特性的木材，但最常用的是云杉、松树和雪松。根据其特定的热膨胀系数 (α)，木质覆层在整个季节都会受到热收缩和膨胀的应力。径向或切向晶粒方向的热系数可能比平行晶粒方向的热系数大 5-10 倍。⁵此外，木材会受到紫外线的照射，紫外线会通过产生高能自由基来降解木纤维，而水会导致膨胀和进一步的膨胀应变。如果没有保护，分子水平上的紫外线降解、水静压引起的应力增加以及热引起的运动的综合影响将随着时间的推移导致木材覆层的显着降解。

建筑涂料不仅可以美化建筑围护结构，还可以减轻包层的吸水和紫外线照射，减少包层承受的整体应力，从而延长包层的使用寿命，从而有助于延长建筑物的使用寿命。当涉及到木材覆层时，需要保护涂层以防止加速退化。传统上，溶剂型涂料填补了这一角色，但随着过去几十年向更环保涂料的转变，水性丙烯酸涂料已成为住宅建筑涂料的主导。丙烯酸聚合物提供广泛的单体、形态、聚合物玻璃化转变温度 ( T _g)，以及供化学家实现卓越性价比平衡的功能性工具。⁶

在开发和销售水性丙烯酸涂料时，涂料制造商通常会向消费者和油漆工提供长达 25 年的性能保证。为了支持这种说法，该行业必须不断改进加速老化和实验室测试的使用，以更可靠地预测涂层在现场的性能；等待 25 年涂层失效是不切实际的。将加速测试与自然暴露相关联并非易事，需要考虑许多测试变量。鉴于北美气候的变化以及木材种类和几何形状的高度变化，不太可能对长期耐久性进行单一的预测测试。相当，

巴斯夫利用在其位于德国 Limburgerhof 的暴露设施中以南纬 45° 的位置暴露在松树上的丙烯酸粘合剂样品的数据，寻求粘合剂和配方透明污渍的实验室测试数据与其实际性能之间的相关性。⁷虽然该地点不被认为具有极端天气条件，但它代表了真正的四季气候，有雪、冻融循环、高温、适度的紫外线照射和适度的降雨。两年后对样品进行开裂、剥落和霉菌生长等重要属性的评估，并将候选者分为三个性能组——“无损坏”、“开始损坏”和“损坏严重”。实验室测试包括硬度、耐水性、初始湿附着力和 0°C 和 23°C 下的薄膜弹性。发现实验室测试和外部排名之间没有单一的相关性。“无损伤”的性能更好的样品往往在 0°C 下具有更高的断裂伸长率、更好的湿附着力和更低的吸水率。然而，这种趋势并非在所有情况下都成立，纵观最佳（“无损伤”）数据集，个别涂层表现出不同的混杂因素。总体而言，研究结果表明了在设计高性能外墙涂料时需要考虑的重要因素——其中大部分与常见的直觉和期望非常吻合——但无法建立一个强大的预测模型。

最近，我们试图通过比较在北纬 45 度的北卡罗来纳州夏洛特市四年后商业涂料的外部暴露结果来扩展这些发现。与德国的地点类似，夏洛特也是一个有趣的曝光地点，提供真正的四个季节和所有相关的天气挑战。曝光项目在木材基材上提供了一系列半光泽和平漆风化样品，显示出平衡和分布的开裂行为范围，从而使其成为研究预测性故障的有趣候选集。开裂是本研究暴露系列的唯一重点，因为这种类型的故障尤其会导致建筑围护结构失去保护，并导致涂料制造商的索赔成本最高。在实验室研究中，我们测量了对木材的粘合性能，通过 ASTM D6944 进行热循环测试，以及不同条件下的薄膜力学。目标是确定与实际涂层性能最相关的加速和机械实验室测试。然而，我们发现没有一个测试与四年的暴露结果相关。相反，可以使用多个测试的组合来构建一个模型，该模型预测该单板系列范围内的开裂行为。这项工作为我们未来的目标奠定了基础，即构建、测试和完善更广泛、更全面的外墙木器涂料失效预测模型。我们发现没有一项测试与四年的暴露结果相关。相反，可以使用多个测试的组合来构建一个模型，该模型预测该单板系列范围内的开裂行为。这项工作为我们未来的目标奠定了基础，即构建、测试和完善更广泛、更全面的外墙木器涂料失效预测模型。我们发现没有一项测试与四年的暴露结果相关。相反，可以使用多个测试的组合来构建一个模型，该模型预测该单板系列范围内的开裂行为。这项工作为我们未来的目标奠定了基础，即构建、测试和完善更广泛、更全面的外墙木器涂料失效预测模型。

实验装置

附着力测试

使用 ASTM D 3359-09e2 中描述的方法测量油漆的附着力，标题为“通过胶带测试测量附着力的标准测试方法”。测试方法 B 使用 255 毫米间隙矩形涂抹器应用于 0.75 英寸。南部黄松木。油漆在 72°F 和 50% 湿度下风干 7 天，然后放入雾箱中 7 天，以约 2.3 英寸/小时的流速喷雾。在附着力测试之前，让样品在 72° F 和 50% 的湿度下风干四小时。记录每个涂层的视觉附着力等级（0B，很少或没有附着力；1B，20% 附着力；2B，40% 附着力；3B，60% 附着力；4B，80% 附着力；5B，100% 附着力）。

加速热循环晶粒裂纹试验

所有油漆都涂到 0.75 英寸。南部黄松在 72° F 和 50% 湿度下作为两层涂层。在第一层涂料后 24 小时涂上第二层涂料。在 72° F 和 50% 湿度下调节总共 7 天后，将样品放入热循环装置中，并开始冷冻/解冻/浸入循环加速测试部分中描述的循环程序。该循环重复 30 天，并按照 ASTM D661 中所述的指导进行目视评估，该指南题为“评估外墙涂料检查程度的标准测试方法”。

外露

出于本研究的目的，所有油漆均应用于 0.75 英寸。南方黄松在 72° F 和 50% 湿度下作为一层涂层。在 72° F 和 50% 湿度下调节总共 7 天后，测量初始表面特性，例如光泽度、黄度和白度。然后，从 2015 年 10 月开始，所有板子都被放置在北卡罗来纳州夏洛特南 45° 的室外。 随后，在接下来的四年中，每六个月评估一次板子的光泽度、白度、黄度、开裂、裂痕、粉化、霉菌生长、和污垢堆积。

拉伸伸长率测试

拉伸试样是通过使用 20 密耳间隙方形涂抹器将涂料涂到 Teflon ^TM涂层板上制成的，然后使其在 25°C 和 50% 湿度下固化。一天后，翻转薄膜并使其干燥7天。然后从薄膜上切下宽度为 0.15 ± 0.01 英寸和标距长度为 1 ± 0.01 英寸的狗骨形样品。使用千分尺测量每个样品的厚度；薄膜厚度范围约为 0.05-0.200 毫米。使用型号 3382 的Instron ^®一式三份测量拉伸力。以 1 英寸/分钟的速度施加变形，直到样品膜破裂。

拉伸伸长率测试变量

上述薄膜固化、薄膜制备和机器协议用于所有拉伸测试。根据要求，薄膜暴露于不同的环境，包括以下内容：1) 暴露于 QUV-A（Q-Lab Corporation，型号：QUV/SPRAY；0.89 W/m ² /nm @ 340 nm）7 天, 2) 以大约 2.3 英寸/小时的流速暴露在雾箱中 7 天。一旦膜暴露于所需条件，就在25°C、0°C和/或-20°C下将它们拉断。在膜破裂点记录伸长率和拉伸应力。

统计数据分析

数据通过统计分析软件 Modde（第 12 版，MKS Umetrics AB 公司）使用其多元线性回归模型进行分析。晶粒开裂等级被视为连续响应。P 值小于 0.05 的因素被认为是显着的。从模型中删除了 P 值大于 0.05 的因素。手动选择因子以最大化预测的 R 平方 (Q ² )。

结果和讨论

在自然天气条件下，涂层的物理性能与漆膜开裂之间的关系已得到广泛研究。一旦薄膜破裂，木材就会受到环境更强烈的降解影响。因此，涂层弹性对于承受涂层和木质基材所经历的尺寸变化是绝对必要的。但是需要多少弹性是未知的，并且在很大程度上取决于木材基材的条件和物理特性。

为了对木器涂料可能承受的尺寸不稳定性有一个基本的了解，我们测量了一块约 3 英寸的膨胀。将松木在水中浸泡三天后，与年轮垂直切割约 70°。通过浸泡在水中，我们超过了 MC _fs（纤维饱和的水分含量），使我们能够测量环境温度下的最大膨胀；已知超出 MC _fs的木材尺寸稳定。⁸我们测量了整个木材部分的宽度增加了 4.5%；一个典型的，如果不是略低的松树价值。但是，如图 1所示，我们还通过显微镜测量了（主要）径向方向上 40 个单独的环的膨胀。各个径向膨胀和收缩值绘制在图 2 中。大约 70% 的早期环被测量到收缩，而 65% 的邻近的、更高密度的晚期环被观察到膨胀。虽然整体木材截面扩大了 4.5%，但局部年轮的尺寸变化从 -36% 到 43%。这意味着涂层的离散部分会经历这些极端程度的尺寸应变。

考虑到这些结果，我们考虑了一系列实验室测试，可以用来尝试与我们为期四年的商业涂料研究建立关联。由于木器涂层的机械完整性显然是一项要求，我们非常重视通过拉伸伸长率和加速热循环测试来研究涂层的力学，以了解水和温度引起的尺寸应力对涂层木材的影响。此外，我们还加入了对水处理板的附着力，因为涂层和木材之间的尺寸应力在水引起的膨胀和收缩下最高。

曝光系列

本研究使用了 12 种平光和 5 种半光泽、无色、白色水性商用涂料，这些涂料可以追溯到 2015 年，该涂料来自几家涂料制造商。这些涂料是在 0.75 英寸上用刷子涂上一层的。南部黄松，至少有一个副本，放置在朝南 45° 的测试围栏上，并在 BASF 北卡罗来纳州夏洛特的暴露设施中跟踪了四年。根据 ASTM D661，油漆的颗粒开裂通过 0-10 级（10 是最好的）的视觉评估进行评级。在ASTM D611参考的图像是从涂层缺陷的画报标准⁹如中转载图2。表 1显示了涂料和暴露四年后的平均裂纹等级。

冷冻/解冻/浸入循环加速测试

已经开发了多种加速老化方法来预测现实世界中的涂层性能。然而，这些加速方法与真实世界暴露之间的相关性尚未确定。例如，ASTM D6944 描述了一种加速热循环方法，该方法包括冷冻、解冻和浸渍步骤，以确定涂层对此类条件的耐受性。可以使用加速应力测试（如 ASTM D6944）来衡量诸如检查、开裂、起泡或附着力损失等特性。然而，该方法本身并不声称它可以提供涂层使用寿命的定量预测。因此，我们首先想测试 ASTM D6944 是否与真实世界的外部性能有任何关联。

在本研究中，我们稍微修改了 ASTM D6944 方法 A 的示例循环参数以适合我们的实验室计划。17 种选定的油漆以自然铺展率刷涂在南方黄松上的两层涂层，并在受控温度和湿度的房间（23 ^o C，50%）中风干。固化7天后，将试样放入热循环装置中，开始表2所示的循环程序。

该循环重复 30 次，并通过目测评价。只有三种涂料（Flat-5、Flat-8 和 SG-1）表现出明显的开裂，评分分别为 6、8 和 8，而其他涂料在加速测试后没有开裂（评分 = 10）。从该测试中获得的相对裂纹等级与四年的暴露时间无关，这表明，根据当前参数，它不是预测晶粒裂纹的充分方法。

还值得注意的是，我们在热循环测试中观察到的裂纹总是在几个循环后立即形成气泡。从水浴中取出后可以立即观察到水泡，然后会随着时间的推移而恢复，但 FL-5 除外，其遭受不可逆的、持续的水泡变形。观察结果表明，该测试中的失效模式无法从基材的热膨胀或起泡中解脱出来。我们观察到的开裂完全有可能是由起泡形成的流体静力变形引起的应力的结果，而不是木材基材的热膨胀。同时，在我们的实际暴露测试中，我们无法捕捉到气泡的形成，但确实观察到了一系列开裂行为。由于电路板每两年进行一次评级，因此完全有可能形成和恢复水泡。同样，在真实世界的曝光中，我们无法从基材的热膨胀或起泡中解卷积。这些结果表明 ASTM D6944 不足以作为真实世界开裂行为的预测指标。其他实验室或加速测试可能有助于更好地预测开裂。在以下部分中，将探索一系列其他测试方法，以作为找到实验室结果与实际性能之间更好相关性的方法。这些结果表明 ASTM D6944 不足以作为真实世界开裂行为的预测指标。其他实验室或加速测试可能有助于更好地预测开裂。在以下部分中，将探索一系列其他测试方法，以作为找到实验室结果与实际性能之间更好相关性的方法。这些结果表明 ASTM D6944 不足以作为真实世界开裂行为的预测指标。其他实验室或加速测试可能有助于更好地预测开裂。在以下部分中，将探索一系列其他测试方法，以作为找到实验室结果与实际性能之间更好相关性的方法。

室温拉伸强度和伸长率测试

尽管普遍同意涂层的机械性能，如断裂应变，对晶粒的抗裂性有很大的影响，但相关性和预测模型还没有很好地建立。¹⁰拉伸强度和伸长率测试通常用于表征漆膜的脆性和延展性。该测试可以提供非常有用的试样机械性能信息，包括弹性模量、应变和断裂应力、断裂总能量等。在第一个测试系列中，对所有 17 个试样的断裂应力和应变响应进行了测量如实验设置中所述，在室温下绘画。对于我们所有的拉伸伸长率测试，在矩形条上选择了狗骨形薄膜，因为之前对薄膜几何形状的比较研究表明，这种形状产生较低的标准偏差。¹¹ 为进一步帮助减少错误，我们还遵循本研究中的建议，以保持一致的拉伸试验速度和 80-100 毫米的最小干厚度。

通常假设室温下较高的断裂应变意味着涂层更具延展性，反过来，这种特性应该转化为在外部涂层的整个生命周期内抑制开裂。图 4是 17 种涂料在室温下暴露四年后的晶粒开裂等级与断裂应变的关系图。根据这些数据，很明显没有明显的相关性。我们可以看到更高的断裂应变并不一定会导致更好的抗裂性。对于某些涂料，即使断裂应变低至 ~25%，也可以获得良好的裂纹等级。

结果表明，新膜在室温下的拉伸伸长率试验不足以预测抗裂性。在户外暴露期间，涂料经历了各种风化条件，如阳光、雨淋等。最大的基材变形可能发生在一年中的任何时间，具体取决于条件。在北卡罗来纳州夏洛特，本研究中的电路板将经历典型的温度范围，从 -10 ^o C 到 30 ^oC，年平均降雨量为 42 英寸，平均每年有 40 次冻融循环。因此，谨慎探索试样在不同加速人工风化条件下的拉伸伸长性能并在不同温度下进行测试。结合不同加速风化和温度条件下的拉伸伸长率结果，可以更深入地了解现实世界中的晶粒开裂。

低温拉伸强度和伸长率测试

外墙建筑涂料的典型聚合物玻璃化转变温度 ( T _g ) 在 -10 ^o C–30 ^o C之间。在接近和低于其玻璃化转变温度的温度下，薄膜更脆。因此，重要的是在低温下测试拉伸伸长率。在本节中，所有样品均按照实验设置中的描述进行制备。拉伸伸长率测试在两个低温下进行：0 ^o C 和 -20 ^o C。两个温度下的断裂应变与晶粒开裂等级如图 5和图 6 所示. 再一次，我们可以看到，这些测试条件中的任何一个都与晶粒开裂等级没有很好的相关性。

加速老化后的拉伸强度和伸长率测试

在现实世界中，来自太阳和水的紫外线会随着时间的推移结合起来改变漆膜的机械性能。通常，基材的通量、涂层尺寸不稳定性（由流体静力学和热膨胀驱动）和紫外线灯产生的自由基频率增加会加速对涂层的损坏。因此，通常使用几种加速风化条件来模拟自然风化。本节介绍 QUV 或雾箱方法，分别应用于样品以研究 UV 和水损伤。

QUV 曝光后的样品

按照实验设置中的描述制备拉伸试样，然后将试样置于 QUV 室中。为了将光降解效应与水损害​​隔离开来，在该过程中没有使用冷凝循环。在紫外线照射 7 天后，将样品从 QUV 室中取出并在受控温度和湿度的房间（23 ^o C，50%）中平衡，然后通过拉伸伸长率进行测试。图 7显示了 4 年暴露后的晶粒开裂等级与 7 天 QUV 后室温断裂应变的关系。我们可以看到图中仍然没有表现出很强的相关性。

雾盒曝光后的样品

在这项研究中，使用内部开发的雾箱法来模拟涂层的水损伤。在雾箱中，水雾从顶部连续喷洒，所有试样水平放置在一块聚烯烃基材上。在雾箱中放置 7 天后，将试样从雾箱中取出，在控制温度和湿度的房间（23 ^o C，50%）中风干 1 天，然后进行拉伸伸长率测试。图 8显示了在雾箱中暴露 4 年后的晶粒开裂等级与 7 天后室温断裂应变的关系。同样，图中没有显示出强相关性。

水处理后的附着力

R. Sam Williams 等人。讨论了对基材粘附的重要性。¹²他们证明对基材的附着力较弱会导致较早开裂。因此，我们选择在雾箱中对涂漆板进行大量水调节以模拟自然条件后，测试油漆对松木板的附着力。在雾箱中放置 7 天后，将样品在受控温度和湿度的房间（23 ^o C，50%）中风干 4 小时。四小时后，根据 ASTM D3359 测试方法 B 评估附着力。图 9显示了暴露四年后的颗粒开裂等级与
雾箱中7 天后的附着力；无法观察到简单的相关性。

开发预测谷物开裂的新方法

如上所示，没有单一的拉伸伸长率或加速老化试验与晶粒开裂有明显的相关性。在现实世界中，涂层的失效更可能是不同失效模式的组合效应。“实验设置”部分中的所有实验室测试都探讨了一种单一条件下的故障；因此，任何单一条件测试结果与现实世界之间的相关性都很弱也就不足为奇了。在本节中，我们结合了拉伸强度和伸长率测试变量以及水调节后的附着力部分的结果，并使用 MLR 来拟合晶粒开裂等级。当我们在回归拟合中综合考虑所有因素时，我们发现了良好的相关性。

使用了不同加速老化和测试条件下的断裂应力和应变（如外部暴露、拉伸伸长率测试和拉伸伸长率测试变量部分所述）、附着力等级（如统计数据分析部分所述）和摆锤硬度作为适合 17 种商业涂料的真实颗粒裂纹评级的因素。同样，数据由统计分析软件 Modde 使用其 MLR 模型进行分析。表 3列出了晶粒开裂的重要因素和图 10显示了它们在 MLR 拟合中的系数。与拉伸伸长率测试变量和统计数据分析部分中讨论的单因素效应相比，多因素回归模型改进了拟合，预测 R 平方 (Q ² ) 为 0.879。图 11显示了观察和模型预测之间的良好一致性。

令人鼓舞的是，结合几个测试结果可以更好地拟合晶粒开裂等级，这是单个实验室测试无法实现的。结果可能会指导我们找到一种潜在的方法来预测自然风化条件下的晶粒开裂。不幸的是，使用系数来研究因素的影响是有限的，因为一些因素是相关的（多重共线性）。例如，预计新鲜试样的断裂应变与 QUV 暴露 7 天后试样的断裂应变相关，如图 12所示. 当我们在模型拟合中包含相关因素时，无法通过系数来研究每个单独因素的贡献。但是，如果模型有效，它仍然可以用作晶粒开裂的预测器。

粘附的平方项 (adh^2) 被认为是显着的并包含在模型中，并且比单独的粘附项表现出更强的相关性。由于对水处理过的涂漆样品的附着力与其他拉伸伸长率测试没有很强的相关性，我们可以研究附着力的贡献。如果模型有效，则该模型中的平方项表明晶粒开裂不是粘附的单调函数。这表明附着力不太弱但不太强的情况可能会导致更好的抗晶粒开裂性。

在模型的开发过程中，我们担心过拟合，因为本研究的 R 平方 (R ² ) 似乎很高，而拉伸伸长率测试和自然风化测试通常具有很大的标准偏差。在该模型中，R 平方 (R ² ) 和预测 R 平方 (Q ² )之间的差异仅为 0.106，这通常表明未观察到过拟合。尽管如此，如果我们要开发一个强大的预测工具，使用新数据集进一步验证模型是至关重要的。

MLR 模型拟合基于单一研究设计中 17 种涂料在北卡罗来纳州夏洛特市四年时的性能。该模型的结果可能不适用于其他地点、气候或持续时间。我们预计该系数是风化历史的函数。在不同的风化历史下，各个因素的贡献也可能大不相同。我们打算进一步研究这些变量并使用它们来改进未来的预测模型。

总结和结论

有效的外墙木器涂料如果能够抵抗开裂和基材附着力损失，则可以显着延长木材基材的使用寿命。在小范围内，木器涂料会在涂料和木材的界面处经历巨大的尺寸应力，温度和吸湿率各不相同。薄膜柔韧性是室外木器涂料的必要条件，但在不同条件下测量的这种柔韧性与现实世界暴露的直接相关性非常弱。

我们的两个涂料开发研究小组进行的单独研究表明，来自多个实验室和加速测试方法的结果非常混乱，并且不会产生易于理解的趋势。通过测量多种条件下的拉伸伸长率以及对水处理表面的附着力和薄膜硬度，我们能够建立一个非常适合的预测模型。然而，由此产生的模型目前仅限于单一商业涂料研究的范围。此外，需要对其他测试方法、油漆和暴露参数进行大量验证和扩展，以将预测模型发展到可以成为开发高性能外墙木器涂料的有用工具的程度。

致谢

深深感谢我们的同事 Roland Baumstark 博士，他贡献了多年的涂料经验和基础工作，为我们对外墙涂料性能的理解提供了重要见解。特别感谢 Bas Lohmeijer 博士和 Robert Wrazidlo 激发的讨论和木材膨胀测量。在统计数据分析和模型有效性解释方面得到了 Keith Task 博士的大力支持。

参考

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2019年， 12月17日，2019年美国人口调查局。www.census.gov/construction/nrc/pdf/
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2. 美国人口普查局，建筑调查——新住房的年度特征，2018 年。美国人口普查局。www.census.gov/construction/chars/

3. 美国涂料协会。(2019)。建筑行业脉搏。

4. 美国人口普查局，建筑调查——新住房的年度特征，2018 年。美国人口普查局。www.census.gov/construction/chars/

5. 美国农业部。(2010)。木材手册。麦迪逊：林产品实验室。

6. Schwartz, M., & Baumstark, R. (2001)。用于装饰涂料的水性丙烯酸酯。汉诺威：文森茨出版社。

7. Baumstark, R. (2014)。如何预测水性外墙木器涂料的耐久性？PRA 第 9 届木材涂料大会，（第 12 页）。阿姆斯特丹。

8. 美国农业部。(2010)。木材手册。麦迪逊：林产品实验室。

9. 涂料技术学会联合会。(1979)。涂层缺陷的图像标准。费城：蓝钟。

10. 佛罗里达州弗洛伊德 (2001)。用于外部木材基材的乳胶漆颗粒裂纹的建模和实验室模拟。ACS 研讨会系列。

11. Schirp, C. (2016)。有关外墙木器涂料薄膜力学测试的新闻——参数、挑战和可能性。PRA 的第 10 届国际木器涂料大会。阿姆斯特丹。

12. 威廉姆斯，RS (2004)。测试涂料使用寿命的传统方法与新的使用寿命预测方法的比较。第三届国际木材表面处理研讨会。京都。

涂料科技 | 卷。17、10号| 2020 年 10 月